Question

线性回归方程中虚拟变量的回归系数怎么解释？

Answer 1

可能有两种情况：

1.如果是单一虚拟变量，如gender（1=男，0=女），以此对y回归，这一虚拟变量的系数含义为“在其他条件不变的情况下，男性相对于女性的y值高出/低出多少”。高出或低出取决于系数正负号。

2.如果是多类别变量生成的虚拟变量，比如所在方位location（东=1西=2南=3北=4），以东为基准生成3个虚拟变量，location2变量的系数表示，在其他条件不变的情况下，西方相对于东方的y值高出/低出多少。其他两个系数也是相对于东方而言的。

解释非标准化回归系数（在您的输出上标记为“ B”）和标准化回归系数（标记为“ beta”）的方式有所不同。

未标准化的回归系数表示在控制其他IV的情况下，给定IV中每单位更改的DV（您的历史得分）的变化单位数。标准化回归系数告诉您，IV中每SD更改，DV估计更改多少SD。指标不同。

线性回归方程含义：

线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。