为什么(单根不是重根)特征值对应的线性无关的特征向量只有一个?
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(单根不是重根)特征值对应的线性无关的特征向量只有一个的原因:假定A*x=c*x,x0,c是单根。把x扩张成非奇异矩阵P,即P=(x,*),那么Z=P^{-1}AP必定是下面的样子,c*0B,c不是B的特征值,否则矛盾,于是(Z-c*I)y=0只有一维解空间。
对应于不同特征值的特征向量是线性无关的,每个特征值至少有一个线性无关的特征向量,但如果有某个特征值有多于一个的线性无关的特征向量,则至少可以找到n+1个线性无关的特征向量,而n+1个n维向量一定线性相关,这是矛盾。
第一性质
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
特征值的几何重次是相应特征空间的维数。
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