Question

翻译，求这段英语的翻译，急！！！！

In order to accept the above model we tested the normality of the residuals, multicollinearity and
heterocedasticity.
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Normality of the residuals. Due to the sample size (n=160), the usual test procedures (the t and F
tests) are still valid asymptotically (Greene, 1997, p. 341; Gujarati, 1995, p. 317), even though the
residuals do not follow a normal distribution (Kolmogorov-Smirnov = 0.08, p= 0.02).
Multicollinearity. According to Menard (1995), a tolerance value lower than 0.20 suggests a
multicollinearity problem. The minimum value in our model was 0.64. Alternatively, following Myers
(1990) and Bowerman and O’Connell (1990), a variance inflation factor (VIF) above 10 indicates the
possible existence of a multicollinearity problem. In our model the maximum value was 1.57.
Heterocedasticity. The White test (White, 1980) did not reveal any problem of heterocedasticity:
n·R2=160·0.29=46.4, for X2
34 0.05= 48.7; hence we did not reject the null hypothesis of
homocedasticity.

Answer 1

为了接受以上模型，我们测试了残差、多重共线性和非方差齐性的当量浓度。
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残差当量浓度。由于样本大小（n=160），通常测试过程（t和F测试）仍然是有效接近多重共线性(Greene, 1997, p. 341; Gujarati, 1995, p. 317)，虽然残差不符合正态分布（克默果夫-史密诺夫统计量=0.08, p= 0.02）。根据莫纳德（1995），容许残留值低于0.20 表明存在多重共线性问题。在我们的模型中，最小值是0.64。另一种方法，根据迈尔斯（1990），鲍尔曼和O'康奈尔（1990），方差增长因子(VIF)大于10表明可能存在一个多重共线性问题。在我们的模型中，最大值是1.57。
非方差齐性：怀特测试（White, 1980）没有发现任何非方差齐性问题。
n·R2=160·0.29=46.4, for X2 34 0.05= 48.7;
因此我们不拒绝非方差齐性的虚无假设。

Answer 2

正态的残差。由于样本量（N = 160），通常的测试程序（在T和F测试）仍然有效渐近（格林，1997年，第341页;古吉拉特语，1995年，第317页），即使残差不遵循正态分布（柯尔莫哥洛夫，斯米尔诺夫= 0.08，P值0.02）。
多重共线性。根据孟纳德(1995),误差值低于0.20显示多重共线性问题。此外，以下迈尔斯（1990年）和博夫曼和O'Connell（1990），一个方差通货膨胀因素(国际)以上10表示多重共线性问题可能存在的问题。在我们的模型的最大值是1.57。
非方差齐性白色的测试(白色,1980年)并没有透露任何非方差齐性问题：诺拉?R2 = = 46.4 160?0.29,冷却34 0.05 = 48.7;因此,我们没有拒绝原假设的非方差齐性。

Answer 3

怎么也不悬赏给点分啊?

以接受在上述模型的残差我们测试正常的，多重共线性和heterocedasticity。五残差常态的。由于样本量（N = 160），通常的测试程序（T和F检验）仍然有效渐近（格林，1997年，第341页;古吉拉特语，1995年，第317页），即使不残差遵循一个正态分布（柯尔莫哥洛夫，斯米尔诺夫= 0.08，P值0.02）。

多重共线性。据默纳德（1995），一容忍值低于0.20显示一个多重共线性问题。在我们的模型最小值为0.64。

此外，以下迈尔斯（1990年）和博夫曼和O'Connell（1990），一方差膨胀因子）超过10（卖方资料表格表明可能存在多重共线性问题的一个。在我们的模型的最大值为1.57。Heterocedasticity。白试验（白，1980）没有发现任何heterocedasticity问题的：不适用· R2为160.0 0.29 = 46.4，支持X2 = 48.7 34 0.05，因此我们不拒绝零假设的homocedasticity。