大数据分析平台哪个好
大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。
1、Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。
2、星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。
4、华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、Smartbi
Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模的结构化和非结构化数据。它包含Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算模型，支持高可扩展性和容错性。
Apache Spark：Spark是一个快速的、通用的数据处理引擎，支持批处理和实时数据处理。它提供了比MapReduce更高效的数据处理方式，并支持机器学习和图计算等。
Apache Hive：Hive是基于Hadoop的数据仓库和查询语言，允许用户使用类SQL语言进行数据查询和分析。
Apache Pig：Pig是另一个基于Hadoop的数据处理平台，它使用Pig Latin脚本语言进行数据流转换和分析。
Apache HBase：HBase是一个分布式的NoSQL数据库，适用于存储大规模非结构化数据。
Amazon Web Services (AWS)：AWS提供了多种大数据分析服务，包括Amazon EMR（Elastic MapReduce）、Amazon Redshift（数据仓库）、Amazon Athena（交互式查询）等。
Google Cloud Platform (GCP)：GCP也提供了多种大数据分析服务，包括Google Cloud Dataproc（类似于EMR）、BigQuery（数据仓库）、Dataflow（数据处理）等。
Microsoft Azure：Azure提供了一系列大数据分析服务，包括Azure HDInsight（类似于EMR）、Azure Synapse Analytics（数据仓库）、Azure Data Lake Analytics等。
Cloudera：Cloudera是一家专门提供大数据解决方案的公司，提供了包括Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）在内的多种产品和服务。
IBM Watson：IBM Watson是IBM推出的一系列人工智能和大数据分析平台，提供了丰富的分析工具和服务。
