西格玛准则的3σ是什么意思?
在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴
3σ原则为
数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827
数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973
可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%
扩展资料
一、6个西格玛=3.4失误/百万机会 ― 卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户。
二、5个西格玛=230失误/百万机会-优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。
三、4个西格玛=6,210失误/百万机会-意味着较好的管理和运营能力,满意的客户。
四、3个西格玛=66,800失误/百万机会-意味着平平常常的管理,缺乏竞争力。
五、2个西格玛=308,000失误/百万机会-意味着企业资源每天都有三分之一的浪费。
六、1个西格玛=690,000失误/百万机会-每天有三分之二的事情做错的企业无法生存。
六西格玛背后的原理就是如果检测到项目中有多少缺陷,就可以找出如何系统地减少缺陷,使项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
参考资料来源:百度百科-3σ准则
参考资料来源:百度百科-西格玛