分布式计算和集中式计算的区别

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计算机科学中的两个重要概念是分布式计算和集中式计算。集中式计算在一台计算机上运行所有的应用程序和服务,而分布式计算是将任务分配给多台计算机来协同完成。这两种计算方式之间存在明显的差异。
其中一个主要的区别在于它们的可扩展性。在集中式计算中,所有的应用程序都运行在同一台计算机上,这使得增加工作负载或者应用程序会导致性能下降。而在分布式计算中,可以将任务分配给多台计算机来协同完成,这使得计算能力可以随着需要而扩展,从而提高可伸缩性。
另一个区别是它们的容错性。在集中式计算中,如果计算机出现故障,整个系统可能会停止工作。而分布式计算可以设置冗余计算机,从而在某台计算机出现故障时,其他计算机可以接管任务并继续工作,从而提高了容错性。
总的来说,选择分布式计算还是集中式计算取决于应用程序的需求。如果应用程序需要高可扩展性和容错性,则分布式计算是更好的选择。如果应用程序的规模相对较小或者不需要高可扩展性和容错性,则集中式计算可能是更好的选择。
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