线性代数计算问题？
最后的解在右下角，这个解的具体计算不太会，哪位老哥可以把详细的计算步骤教一下老弟儿，感激不尽🥲...
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简单分析一下，详情如图所示
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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本回答由Sievers分析仪提供
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这是一道线性代数中求解矩阵的逆矩阵的题目。
根据矩阵的逆矩阵的定义，如果存在一个矩阵A的逆矩阵，那么A的行列式必须不等于0，即det(A) != 0。
首先计算矩阵A的行列式：
det(A) = 1*2*3 + 2*3*4 + 3*4*5 - 3*2*5 - 4*3*1 - 5*4*2
= 6 + 24 + 60 - 30 - 12 - 40
= 8
由此可知矩阵A的行列式不等于0，因此矩阵A是可逆矩阵。
接着计算A的伴随矩阵：
A' = [ 12 -12 2 ]
[-11 7 -3 ]
[ 2 -2 1 ]
再将伴随矩阵的每个元素除以A的行列式，得到A的逆矩阵：
A^(-1) = 1/8 * [ 12 -12 2 ]
[-11 7 -3 ]
[ 2 -2 1 ]
因此，矩阵A的逆矩阵为：
A^(-1) = [ 3/2 -3/2 1/4 ]
[-11/4 7/4 -3/8 ]
[ 1/4 -1/4 1/8 ]
根据矩阵的逆矩阵的定义，如果存在一个矩阵A的逆矩阵，那么A的行列式必须不等于0，即det(A) != 0。
首先计算矩阵A的行列式：
det(A) = 1*2*3 + 2*3*4 + 3*4*5 - 3*2*5 - 4*3*1 - 5*4*2
= 6 + 24 + 60 - 30 - 12 - 40
= 8
由此可知矩阵A的行列式不等于0，因此矩阵A是可逆矩阵。
接着计算A的伴随矩阵：
A' = [ 12 -12 2 ]
[-11 7 -3 ]
[ 2 -2 1 ]
再将伴随矩阵的每个元素除以A的行列式，得到A的逆矩阵：
A^(-1) = 1/8 * [ 12 -12 2 ]
[-11 7 -3 ]
[ 2 -2 1 ]
因此，矩阵A的逆矩阵为：
A^(-1) = [ 3/2 -3/2 1/4 ]
[-11/4 7/4 -3/8 ]
[ 1/4 -1/4 1/8 ]
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