1个回答
展开全部
超几何分布:
概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k). 此时我们称随机变量X服从超几何分布.
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
数学期望:E(x)=nM/N
方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
二项式分布
概念:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.
数学期望:E(x)=np
方差:σ^2=np(1-p)
概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k). 此时我们称随机变量X服从超几何分布.
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
数学期望:E(x)=nM/N
方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
二项式分布
概念:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.
数学期望:E(x)=np
方差:σ^2=np(1-p)
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询