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In line with similar research, companies were divided into two groups according to the set criterion - net residual profit, calculated as difference between net profit and market value of owner's equity. A company was classified as good if net residual profit was higher than 0 and contrary, if net residual profit was lower than 0, a company was classified as bad. This boundary value of ratio was defined based on the assumption that investors seek companies with higher return than the alternative, relatively risk-free investment.
Formulas with nested functions were defined so 12 accrual ratios and 13 cash flow ratios were calculated for each of the companies in the sample. Detail description of ratios is shown in the table below:
Finally, before the research was conducted, sample was divided into two parts with LFG - Lagged Fibonacci Generator pseudorandom number generator: estimate sample and validate sample. According to relevant literature, (Sharma and Iselin, 2003; Murty and Misra, 2004; Neophytou and Mar Molinero, 2004), prognostic value of the model is improved in this way. 展开
In line with similar research, companies were divided into two groups according to the set criterion - net residual profit, calculated as difference between net profit and market value of owner's equity. A company was classified as good if net residual profit was higher than 0 and contrary, if net residual profit was lower than 0, a company was classified as bad. This boundary value of ratio was defined based on the assumption that investors seek companies with higher return than the alternative, relatively risk-free investment.
Formulas with nested functions were defined so 12 accrual ratios and 13 cash flow ratios were calculated for each of the companies in the sample. Detail description of ratios is shown in the table below:
Finally, before the research was conducted, sample was divided into two parts with LFG - Lagged Fibonacci Generator pseudorandom number generator: estimate sample and validate sample. According to relevant literature, (Sharma and Iselin, 2003; Murty and Misra, 2004; Neophytou and Mar Molinero, 2004), prognostic value of the model is improved in this way. 展开
4个回答
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按照类似的研究探讨公司被分成两组根据设置标准-残余纯利计算为净利润和所有者权益的市值之间的差异。 如果净剩余利润高于 0 和相反净剩余利润是低于 0,如果一家公司被分类的那么坏,一家公司被分类为好。 该边界值的比率是基于假设投资者寻求高回报比替代的、 相对较无风险的投资公司定义的。
所以 12 应计比率和 13 现金流量比率计算的示例中,公司每个定义公式使用嵌套的函数。 详细描述的比率是在下表中所示:
最后,在进行研究之前示例分为两个部分的垃圾填埋气-滞后的斐波那契发电机伪随机数字生成器: 估计示例,并验证示例。 根据有关文献,夏尔马和 Iselin,2003年 ; Murty 和 Misra,2004 年来以这种方式提高了 Neophytou Mar Molinero,2004,预后模型。
O(∩_∩)O~
所以 12 应计比率和 13 现金流量比率计算的示例中,公司每个定义公式使用嵌套的函数。 详细描述的比率是在下表中所示:
最后,在进行研究之前示例分为两个部分的垃圾填埋气-滞后的斐波那契发电机伪随机数字生成器: 估计示例,并验证示例。 根据有关文献,夏尔马和 Iselin,2003年 ; Murty 和 Misra,2004 年来以这种方式提高了 Neophytou Mar Molinero,2004,预后模型。
O(∩_∩)O~
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与同类研究,公司分为两组按照标准——净利润,计算方法为差异的净利润和市场价值的所有者权益。公司被列为好如果净剩余收益大于零,相反,如果网络剩余利润低于0,公司是坏的。这个边界值的比率被定义为基础的假设投资人寻求更高回报公司的风险投资选择,相对。
定义了嵌套公式,那么12收益比率分别计算出13现金流量为每一个公司的样品。细节描述的比率是显示在表:
最后,之前的研究进行了抽样分成两部分,与大规模的斐波那契发电机0,1滞后发生器:估计样本和验证样本。根据有关文献,Iselin沙尔马,2003,(2004年);Murty和Misra Neophytou Molinero糟踏;2004年10月1日)、预后价值的模型进行了改进。
定义了嵌套公式,那么12收益比率分别计算出13现金流量为每一个公司的样品。细节描述的比率是显示在表:
最后,之前的研究进行了抽样分成两部分,与大规模的斐波那契发电机0,1滞后发生器:估计样本和验证样本。根据有关文献,Iselin沙尔马,2003,(2004年);Murty和Misra Neophytou Molinero糟踏;2004年10月1日)、预后价值的模型进行了改进。
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(因为急 所以翻译的有些粗糙还请见谅)
在类似的研究路线,公司分为两组按设定的标准 - 净剩余利润,净利润之间和市场所有者权益价值的差额计算。甲公司作为较好的分类,如果净剩余利润高于0相反,如果净剩余利润低于0时,该公司被列为坏。这一比例边界值的定义依据的假设,投资者寻求更高的回报比的选择,相对无风险投资公司。
与嵌套函数的公式进行界定,累计比12和13日的现金流比率为在每个样本中的公司计算。细节描述的比率列于下表:
最后,在研究进行,样本被分成两部分沼气 - 滞后斐波纳契发生器伪随机数发生器:估计样本和验证样本。据有关文献,(Sharma和伊瑟林,2003;穆尔蒂和Misra,2004年;内奥皮和Mar莫利内罗,2004年),该模型的预测价值是以此方式改善。
在类似的研究路线,公司分为两组按设定的标准 - 净剩余利润,净利润之间和市场所有者权益价值的差额计算。甲公司作为较好的分类,如果净剩余利润高于0相反,如果净剩余利润低于0时,该公司被列为坏。这一比例边界值的定义依据的假设,投资者寻求更高的回报比的选择,相对无风险投资公司。
与嵌套函数的公式进行界定,累计比12和13日的现金流比率为在每个样本中的公司计算。细节描述的比率列于下表:
最后,在研究进行,样本被分成两部分沼气 - 滞后斐波纳契发生器伪随机数发生器:估计样本和验证样本。据有关文献,(Sharma和伊瑟林,2003;穆尔蒂和Misra,2004年;内奥皮和Mar莫利内罗,2004年),该模型的预测价值是以此方式改善。
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在类似的研究路线,公司分为两组按设定的标准 - 净剩余利润,净利润之间和市场所有者权益价值的差额计算。甲公司作为较好的分类,如果净剩余利润高于0相反,如果净剩余利润低于0时,该公司被列为坏。这一比例边界值的定义依据的假设,投资者寻求更高的回报比的选择,相对无风险投资公司。
与嵌套函数的公式,定义,以便累计比12和13日的现金流比率为在每个样本计算的公司。细节描述的比率列于下表:
最后,在研究进行,样本被分成两部分沼气 - 滞后斐波纳契发生器伪随机数发生器:估计样本和验证样本。据有关文献,(Sharma和伊瑟林,2003;穆尔蒂和Misra,2004年;内奥皮和Mar莫利内罗,2004年),该模型的预测价值是以此方式改善。
与嵌套函数的公式,定义,以便累计比12和13日的现金流比率为在每个样本计算的公司。细节描述的比率列于下表:
最后,在研究进行,样本被分成两部分沼气 - 滞后斐波纳契发生器伪随机数发生器:估计样本和验证样本。据有关文献,(Sharma和伊瑟林,2003;穆尔蒂和Misra,2004年;内奥皮和Mar莫利内罗,2004年),该模型的预测价值是以此方式改善。
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