用MATLAB实现小波包的图像边缘检测程序错误在线等! 100

>>%装载并显示原始图像loadbust;%加入含噪init=2055615866;randn('seed',init);trees1=kids+20*randn(siz... >> %装载并显示原始图像
load bust;
%加入含噪
init=2055615866;
randn ('seed',init);
trees1=kids+20*randn(size(kids.tif));
subplot(221),image(kids.tif);
%colormap(map);
title('原始图像');axis square;
%用小波db4队图像X进行一层小波包分解
T=wpdec2(kids1,1,'db4');
%重构图像近似部分
A=wprcoef (T,[1,0]);
subplot(222),image(A);
title('图像近似部分');
axis square;
%边缘检测
%%原始图像的边缘检测
BW1=edge(A,sobel);
Subplot(223);imshow(BW1);
title('原图像的边缘');
axis square;
%图像近似部分的边缘检测
BW2=edge(kids1,'sobel');
subplot(224);imshow(BW2);
title('图像近似部分的边缘');
axis square;
??? Undefined function or variable 'kids'.
请问这是怎么回事 该怎么做才能正确?初次使用MATLAB 可能错误会比较低端 在线等!
还是Undefined function or variable
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 我来答
wolfccb
2010-06-19 · TA获得超过658个赞
知道小有建树答主
回答量:231
采纳率:0%
帮助的人:349万
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问题在:kids.tif,这是个文件名,首先你要在他前后加上单引号,然后还要确保它存在。

改了这个之后,看看有什么其他的错误提示。

补充:trees1=kids+20*randn(size(kids.tif));这里有问题,等号后面的kids没有定义。

以上。
偶然路过的老狼
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
XJQ119fly
2013-02-23
知道答主
回答量:1
采纳率:0%
帮助的人:1531
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代码中的kids参数存放的是(load bust)转载图像的数据,默认是X,即X存放图像的数据。所以可将trees1=kids+20*randn(size(kids.tif));这行代码改成:trees1=double(X)+20*randn(size(X));
>> %装载并显示原始图像
load bust;
%加入含噪
init=2055615866;
randn ('seed',init);
trees1=double(X)+20*randn(size(X));
subplot(221),imshow(uint8((X));
%colormap(map);
title('原始图像');axis square;
%用小波db4队图像X进行一层小波包分解
T=wpdec2(kids1,1,'db4');
%重构图像近似部分
A=wprcoef (T,[1,0]);
subplot(222),image(A);
title('图像近似部分');
axis square;
%边缘检测
%%原始图像的边缘检测
BW1=edge(A,sobel);
Subplot(223);imshow(BW1);
title('原图像的边缘');
axis square;
%图像近似部分的边缘检测
BW2=edge(kids1,'sobel');
subplot(224);imshow(BW2);
title('图像近似部分的边缘');
axis square;
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