Question

多元线性回归方程检验中的t检验和F检验的自由度是什么意思？

t检验中的自由度是不是跟样本数量有关啊？ F检验中的自由度有两个啊，在检验怎么确定啊？

Answer 1

自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。

扩展资料：

在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。

统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回归方程中，如果共有p个参数需要估计，则其中包括了p-1个自变量（与截距对应的自变量是常量1）。因此该回归方程的自由度为p-1。

参考资料来源：百度百科-自由度

Answer 2

t检验的自由度是样本数量（n)减去自变量数量(m)再减去1,即n-m-1
F检验的第一个自由度是自变量的数量（m)，第二个自由度是样本数量（n)减去自变量数量(m)再减去1,即n-m-1

Answer 3

这两个检验你不用管自由度。记住公式就可以。考试的时候套用就行。。。

Answer 4

朋友