Question

样本均值的标准差为什么是总体均值标准差除以根号n？

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Answer 1

标准差为总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。

标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。

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标准差意义

由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

现实生活或者调查研究中，常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测，而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。

一个总体可以抽取出多个样本，所抽取的样本越多，其样本均值就越接近总体数据的平均值。

参考资料来源：百度百科-标准差

参考资料来源：百度百科-样本标准差

Answer 2

Xi独立 且服从X的分布 D(Xi)=D(X) X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn 正态分布的线性组合仍服从正态分布 D(X的均值)=D[1/n*(X1+X2+……+Xn)]=1/(n^2)D(X1+X2+……+Xn)=1/(n^2)*[D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)]=1/（n^2）*(n个X的总体方差)=1//n个X的总体方差