Question

最近自学matlab，越来越觉得matlab语法没有C语言那么规范

Answer 1

C语言是完全按照机器的运行模式设计的，为的是能够开发出计算机所有硬件的功能。C语言是软件与硬件对接的主要方式，它需要具备完成大型工程的能力，大型工程需要考虑多人协作与历史维护，所以需要有严谨的语法。C语言的语法不如C++和Java多，但是却是高级语言中最严谨的。它的操作粒度也是高级语言中最细的，完成一个简单的功能都需要大量的代码，如果用于科学计算，光是解一个5×6的矩阵方程都可以调试一天，不适合完成临时性的小程序。
matlab是一个多功能的计算器，为的是让科研工作者快速计算出复杂的科学算式以及解算复杂方程。它所在意的是如何快速完成计算，而非大型的软件开发。小程序并不需要特别严谨的语法规范，而且matlab的程序很多都是一次性的，一般也不考虑维护。但是用matlab做大型的工程（matlab平台限制了matlab就算是做大型工程，也只限于后台计算与仿真）的话，光是变量名就会让很多人迷失方向。matlab没有命名空间，没有多态，没有指针。以MCV模型来看，matlab仅能完成部分的M和极少数限制性的V，C部分稍复杂一点就办不到了。

Answer 2

科学计算可以试试python
首先，Python完全免费开源，绝大多数科学计算相关扩展库也都是免费的，大多也都是是开源的，所以金钱问题完全不用考虑。版权问题也基本不用考虑，众多的实例程序可以让你拿去就用。（有时候也需要考虑，因为有些授权，如GPL授权，具有“传染性”）。考虑控制版权更严格的诸如美国之类的国家，有着众多的研究人员和大学生使用Python，并有很多网络提供了交流平台，在这个平台可以获得更多的交流学习机会。
其次，Python是一门更易学更严谨的面向对象的程序设计语言。作为通用程序设计语言的Python，有更为严格清晰的语法，可以轻易完成界面、文件、封装等高阶需求。
最后，不得不提的就是性能。MATLAB作为科学计算工具，经过了近乎苛刻的优化，Python呢？实话说，纯Python的速度确实不怎么地，但是使用Python的科学计算扩展库numpy、scipy等之后，速度和MATLAB不相上下。而且还可以用c/c++来实现。

Answer 3

你觉得什么样才叫规范，规不规范电脑自己清楚，总不能不跟C的语法一样就不算严谨吧，毕竟两者的功能不同

Answer 4

这叫灵活吧，

追问

这种既不是面向过程，又不是面向对象，我都不知道怎么说了

追答

MATLAB是科学计算工具

比如你求1+1

matlab 直接 输入1+1， 回车就有结果了

你何必要写个程序求1+1呢？

matlab程序更多的是脚本的感觉，把要运行的程序写在一起，一起执行，而不用写一句，运行一句