若n阶矩阵a的每行元素之和均为a则a的特征值为a 为什么
设矩阵为A,需要证明存在非零向量x,使得Ax = ax,因为A行和相同,且行和为a,取x = [1 1 ... 1]' 元素全为1的列向量,则显然Ax = ax,所以a是特征值。
非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值或本征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
扩展资料:
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将求出的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是对应的特征值λi的特征向量。
在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值),是(实验中)能测得出来的量,与之对应在量子力学理论中,很多量并不能得以测量,当然,其他理论领域也有这一现象。
参考资料来源:百度百科——特征值
设矩阵为A, 需要证明存在非零向量x, 使得Ax = ax, 因为A行和相同, 且行和为a, 取x = [1 1 ... 1]' 元素全为1的列向量, 则显然Ax = ax, 所以a是特征值
有人追问, 是不是特征值是不是只有a? 不是的, 很容易举出反例,
例如A = [0.2, 0.8; 0.5, 0.5], 有两个特征值, 1和-0.3
因为把行列式|A-aE|的前n-1列加到第n列,结果就是0
所以a是A的特征值