什么是回归系数Regression coefficient
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2016-02-08
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回归系数,英文Regression coefficient,回归分析中因变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,因变量所期望的变化量。
例如:回归方程中 Y=aX+b 中之斜率a,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动a个单位。
回归系数越大表示X对Y影响越大,a>0是正回归系数,表示Y随X增大而增大,负回归系数表示Y随X增大而减小。
回归系数>0,回归方程曲线单调递增;
回归系数<0,回归方程曲线单调递减;
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)
Minitab分析中回归系数显著性检验的判断标准是p<0.05,一般情况下设置0.05,当然,可能依据实际有所调整,如0.01, 0.1等。
例如:回归方程中 Y=aX+b 中之斜率a,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动a个单位。
回归系数越大表示X对Y影响越大,a>0是正回归系数,表示Y随X增大而增大,负回归系数表示Y随X增大而减小。
回归系数>0,回归方程曲线单调递增;
回归系数<0,回归方程曲线单调递减;
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)
Minitab分析中回归系数显著性检验的判断标准是p<0.05,一般情况下设置0.05,当然,可能依据实际有所调整,如0.01, 0.1等。
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