Perl与Python的区别和优缺点到底在哪
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(1)设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能:
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的,所以内建了正则 ;python内建一个复数型别,猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理,python擅长数值处理。
(2)应用领域和需求不一样:
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本,它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀,对字符、文本文件处理能力很强,以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务,只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽,支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言,适于脚本编程和快速开发,它最显著的特点是作为编译语言(如C)和脚本语言(如perl)之间的桥接语言,它具有的强大功能,可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
(3) 关于强类型
Perl语言中,数据的类型,取决于数据所处的上下文。
Python语言中,数据类型,是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言,而Perl则不是。
(4)关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar,这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字,也可以是字符串。基本上说,scalar非此即彼;换句话说,scalar既是数字,又是字符串。scalar到底是字符串,还是数字,完全取决于使用scalar的上下文,如果是一个处理字符串的函数,那么它是字符串;如果是一个处理数字的函数,那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化,无论在你看来有多么荒诞。 Perl中,所有scalar都以$开头,所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型,同样,不是数字,就是字符串。但是,不可能既是数字,又是字符串。Python会判断变量到底是数字,还是字符串,以此来选择怎么解释函数;如果它找不到一个合适的解释,那么Python会抛出异常。一般来说,这种策略能够取悦一部分程序员,同时让另外一部分人感觉很不爽。
(1)设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能:
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的,所以内建了正则 ;python内建一个复数型别,猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理,python擅长数值处理。
(2)应用领域和需求不一样:
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本,它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀,对字符、文本文件处理能力很强,以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务,只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽,支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言,适于脚本编程和快速开发,它最显著的特点是作为编译语言(如C)和脚本语言(如perl)之间的桥接语言,它具有的强大功能,可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
(3) 关于强类型
Perl语言中,数据的类型,取决于数据所处的上下文。
Python语言中,数据类型,是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言,而Perl则不是。
(4)关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar,这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字,也可以是字符串。基本上说,scalar非此即彼;换句话说,scalar既是数字,又是字符串。scalar到底是字符串,还是数字,完全取决于使用scalar的上下文,如果是一个处理字符串的函数,那么它是字符串;如果是一个处理数字的函数,那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化,无论在你看来有多么荒诞。 Perl中,所有scalar都以$开头,所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型,同样,不是数字,就是字符串。但是,不可能既是数字,又是字符串。Python会判断变量到底是数字,还是字符串,以此来选择怎么解释函数;如果它找不到一个合适的解释,那么Python会抛出异常。一般来说,这种策略能够取悦一部分程序员,同时让另外一部分人感觉很不爽。
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的,所以内建了正则 ;python内建一个复数型别,猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理,python擅长数值处理。
(2)应用领域和需求不一样:
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本,它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀,对字符、文本文件处理能力很强,以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务,只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽,支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言,适于脚本编程和快速开发,它最显著的特点是作为编译语言(如C)和脚本语言(如perl)之间的桥接语言,它具有的强大功能,可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
(3) 关于强类型
Perl语言中,数据的类型,取决于数据所处的上下文。
Python语言中,数据类型,是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言,而Perl则不是。
(4)关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar,这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字,也可以是字符串。基本上说,scalar非此即彼;换句话说,scalar既是数字,又是字符串。scalar到底是字符串,还是数字,完全取决于使用scalar的上下文,如果是一个处理字符串的函数,那么它是字符串;如果是一个处理数字的函数,那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化,无论在你看来有多么荒诞。 Perl中,所有scalar都以$开头,所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型,同样,不是数字,就是字符串。但是,不可能既是数字,又是字符串。Python会判断变量到底是数字,还是字符串,以此来选择怎么解释函数;如果它找不到一个合适的解释,那么Python会抛出异常。一般来说,这种策略能够取悦一部分程序员,同时让另外一部分人感觉很不爽。
(1)设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能:
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的,所以内建了正则 ;python内建一个复数型别,猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理,python擅长数值处理。
(2)应用领域和需求不一样:
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本,它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀,对字符、文本文件处理能力很强,以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务,只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽,支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言,适于脚本编程和快速开发,它最显著的特点是作为编译语言(如C)和脚本语言(如perl)之间的桥接语言,它具有的强大功能,可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
(3) 关于强类型
Perl语言中,数据的类型,取决于数据所处的上下文。
Python语言中,数据类型,是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言,而Perl则不是。
(4)关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar,这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字,也可以是字符串。基本上说,scalar非此即彼;换句话说,scalar既是数字,又是字符串。scalar到底是字符串,还是数字,完全取决于使用scalar的上下文,如果是一个处理字符串的函数,那么它是字符串;如果是一个处理数字的函数,那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化,无论在你看来有多么荒诞。 Perl中,所有scalar都以$开头,所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型,同样,不是数字,就是字符串。但是,不可能既是数字,又是字符串。Python会判断变量到底是数字,还是字符串,以此来选择怎么解释函数;如果它找不到一个合适的解释,那么Python会抛出异常。一般来说,这种策略能够取悦一部分程序员,同时让另外一部分人感觉很不爽。
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