如何用SPSS判别时间序列是否平稳?

如何根据自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)判定拖尾与截尾?... 如何根据自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)判定拖尾与截尾? 展开
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高粉答主

推荐于2017-10-13 · 职场/教育各类模板,衷于原创
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1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测。

2.操作步骤。

3.看看结果吧。

4.ARIMA称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

5.看看结果。

上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步... 点击进入详情页
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小麦兜1162
2013-04-10
知道答主
回答量:33
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帮助的人:19.7万
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在自相关图中,自相关系数始终控制在两倍标准差范围内,并且在零轴附近波动,这是纯随机性非常强的平稳时间序列。
有单调趋势的一般为非平稳系列,有正弦波动规律或者周期变化规律的也是非平稳系列

平稳性你也可以用时序图来检验
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