大数据开发培训机构哪个好?
没有哪个培训机构的课程是适合所有人的,无论是大机构还是专注某个方向的小机构,最终还得根据你自身的情况来选择。那么,怎么来选择?主要考虑几个因素。
一、个人基础情况
如果你个人技术背景比较好,自学能力强,时间上也不急(有半年的时间),而且个人毅力也不错的话,那么我觉得你可以自己找些视频结合看书来学学理论,再用一些有价值的大数据项目实际操练一下,学会学透,就可以踏踏实实去找作了,在工作中提升进步。
大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要,建议还是从hadoop入手,毕竟spark也要用到hadoop的很多东西,而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话,那么第一选择就是学hadoop,上手容易,学习是个痛苦的事,越快越好,时间长了可能就不了了之啦,千万不要和人性做斗争。
二、课程内容
看大纲的时候,一定得考虑合理性,内容好坏我们最好找有经验的人去分辨
技术还是专注,钻得深更好。
招聘信息上写得多,实际看的还是你最核心的技能点是否能胜任工作,还有就是定位薪资预期是否合理。
三、师资情况
一个很悲惨的现实是,目前大数据这个领域,有真实大数据经验的全职的老师寥寥。
大数据这一块目前还很少有公认的名师。毕竟大数据在国内发展起来没几年,有大数据经验的技术大咖都在一线搞技术。
四、教学服务
对我们学技术的来说,最重要的就是答疑服务。搞技术的人都知道,有时一个小问题可以卡几天半月,这时候什么都比不上一个高手给点拨一下,把问题给K掉,如果能手把手指导一下那就再好不过。
当然,还有一点起码的服务,就是对学生要负责,督促管理。如果这一点都做不好,那也算不得好机构,除非你对自己的自我管理能力自信得不要不要的。
五、学习环境
这个就不用多解释了吧,毕竟你要在那里学习四五个月甚至半年,这一点也是要慎重考虑一下的。
还是那句话,学习是一件痛苦的事,系统性培训周期不短,尽量别挑战人性,选个舒适的、自己能够全身心投入进去的机构去学习。
六、价格/性价比
这个问题原本是很多初学者很注重的问题,我当初选择的时候也在这个问题上花了很大精力研究比较。不过,价格这问题很容易比较,大家只要自己费点心就行啦。
2019-06-18 · 大数据人才培养的机构
大数据开发学习并不是一件非常轻松的事情,会有一定的难度。大数据开发是大数据职业发展方向之一,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主。
1、学习大数据开发门槛:大专及以上学历
2、机构的选择,主要从几个方向开考察
就业率
师资团队
课程设置
实训项目
招生门槛
班型选择
现场试听
1.大数据课程学习安排
2.严格的管理制度
3.专业的大数据培训老师
大数据培训中的专业不是只体现在一方面而是要体现在师资、大数据培训课程内容的专业性、课程安排、学习管理等多个方面。
你可以从以下四点选择:
1.品牌
不同的品牌的大数据开发培训机构,其规模不同,每年所需要的运行成本也不一样,以及为了保障企业的形象,在老师教学,课程研发,学校环境以及合作企业上投入大量的人力和物力。当然这一切也是值得的,因为这样保障了学员的利益,对于一个企业的长期发展来说,是好事情。
2.师资团队
目前来说,所有大数据培训机构的老师都是从技术人员转型到教学这块,所以培训机构的教学水平也直接取决于教师的经验水平,而一般来说,水平高的老师,其薪资待遇肯定要比水平一般的老师要高,甚至要高不少。
3.课程内容
不同的大数据开发培训机构,课程内容是有差异的,主要表现的有的机构课程更新快,这是因为企业对大数据人才要求在不断变化,这就需要培训机构及时的更新课程内容,这样才能保证学员学习的课程是最新的内容,在面试就业时更有保障。
4.就业保障
参加大数据培训,最终目的无非就是为了就业,优就业拥有大量的合作单位,专门为特定企业培训大数据人才,当然这个也是要看学员的学习成果的。