2个回答
展开全部
数组很大，运算速度很慢，可以提出所有大于0的值一起运算，得到的值再放回原位么？
对于这一问，可以采用逻辑下标，对大的数组可以有效地提高处理速度。
比如数组（或矩阵）为A，10行20列，其中有3个元素大于0，具体位置未知. index_positive = A>0;这样得到的index_positive 是这些元素的逻辑下标，index_positive是一个与A相同大小的10行20列的0，1值数组，只有那三个元素的位置上，值是1.
然后 B=A(index_positive)就得到了这三个元素的值。然后对B里的元素进行需要的运算。最好是相同的或有规律的，比如所有元素乘以2，那么就是C=2×B；或者第1个元素×1， 第2个元素×2等，这时可以D=1:3; C=B .* D; 。 如果每一个要进行不同的运算，那这里只有对B进行循环。
最后要把C放回原位，用A(index_positive)=C；就可以了。
对于一个1000×1000的数组（矩阵），这个方法的速度提高是很可观的。原因在于它使用C语言实现了循环，而for循环是用matlab语言实现的，判断循环条件的时候大大消耗了时间。
对于这一问，可以采用逻辑下标，对大的数组可以有效地提高处理速度。
比如数组（或矩阵）为A，10行20列，其中有3个元素大于0，具体位置未知. index_positive = A>0;这样得到的index_positive 是这些元素的逻辑下标，index_positive是一个与A相同大小的10行20列的0，1值数组，只有那三个元素的位置上，值是1.
然后 B=A(index_positive)就得到了这三个元素的值。然后对B里的元素进行需要的运算。最好是相同的或有规律的，比如所有元素乘以2，那么就是C=2×B；或者第1个元素×1， 第2个元素×2等，这时可以D=1:3; C=B .* D; 。 如果每一个要进行不同的运算，那这里只有对B进行循环。
最后要把C放回原位，用A(index_positive)=C；就可以了。
对于一个1000×1000的数组（矩阵），这个方法的速度提高是很可观的。原因在于它使用C语言实现了循环，而for循环是用matlab语言实现的，判断循环条件的时候大大消耗了时间。
已赞过
已踩过<
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
