Question

数学建模中spss表格怎么显著性检验以及怎么进行预测

员工工资的影响因素及预测
表2给出编号从1至20的企业员工的各项统计数据，试建立一个以初始工资、工作经验、受教育年限等为自变量，以当前工资为因变量的回归模型：
1、构建合理的回归模型，并估计方程参数。
2、利用统计量对回归预测模型进行各项显著性检验。
3、通过后检验后，利用回归模型进行预测，分析评价预测值。
表2 员工工资与工作经验
编号
性别
受教育年限
年龄
工种
当前工资\美元
初始工资\美元
工作经验

1
1
15
47
3
57000
27000
98

2
1
16
41
1
40200
18750
98

3
0
12
70
1
21450
12000
98

4
0
8
52
1
21900
13200
98

5
1
15
44
1
45000
21000
98

6
1
15
41
1
32100
13500
98

7
1
15
43
1
36000
18750
98

8
0
12
33
1
21900
9750
98

9
0
15
53
1
27900
12750
98

10
0
12
53
1
24000
13500
98

11
0
16
49
1
30300
16500
98

12
1
8
33
1
28350
12000
98

13
1
15
39
1
27750
14250
98

14
0
15
50
1
35100
16800
98

15
1
12
37
1
27300
13500
97

16
1
12
35
1
40800
15000
97

17
1
15
37
1
46000
14250
97

18
1
16
43
3
103750
27510
97

19
1
12
37
1
42300
14250
97

20
0
12
59
1
26250
11550
9

Answer 1

如果是对比差异性，可以使用方差分析，T检验，卡方检验；

如果是研究影响关系，一般是使用回归分析，也可以使用比如二元Logit回归分析等。

网页SPSS,SPSSAU里面均有这些研究方法，而且智能化文字分析结果，拖拽点一下得到分析结果。

追问

请问怎么对回归模型进行预测呢

追答

网页SPSSAU里面直接可以选择保存预测值和残差值的；另外你是研究X对Y的影响，可以得到一个模型公式，你把X代入就得到对应的Y了。模型公式这些在SPSSAU的智能文字分析结果里面都有。