为什么国内网站很少做 A/B 测试？
国内网站总是被拿来与国外的其他网站作比较，为什么国内网站很少做A/B测试呢，什么又是A/B测试？
A/B测试
A/B测试是一种新兴的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。
使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体，背景颜色，措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。当前已有AB Tester/Optimizely/VWO等工具能实现无代码的实验设计。
传统的A/B测试，是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。
为何国内网站很少做A/B测试
首先，A/B 测试本来也不必大量使用；第二，再该用的时候并没有少用，大概被发现或者出来说的少，不过总的来说，还是第一点原因比重大。
具体原因也可以归结为一部分产品原因和一部分技术原因，其中产品原因占多数。
产品上的原因是因为实际上并没有那么多的地方需要进行 A/B 测试，大多数情况下产品同学都对新的设计心里有数或者假装心里有数，其实也确实没那么多地方需要纠结到非要做 A/B 测试才行 -- 这里必须提一点： A/B 测试和灰度发布虽然看起来比较像但不是一回事，相对来说，灰度发布更常见。
技术上的原因就是 A/B 毕竟要麻烦点，虽然不是什么有难度的问题（这里明确反对其他答案中提到技术壁垒的观点，其实只是麻烦，根本到不了技术壁垒的地步），但是当技术同学面对 N 多新需求的时候，其实心里不太愿意折腾费力不一定讨好的 A/B 测试 -- 这种事折腾一次也就够了。
北京新国信
2023-07-11 广告
很多人不知道这个测试到底指什么
使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体，背景颜色，措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。当前已有AB Tester/Optimizely/VWO等工具能实现无代码的实验设计。
传统的A/B测试，是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。
新的A / B测试，不仅仅其范围限制在web分析方面，而是为其注入新生命，即移动设备端分析。Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示，今天，开发人员需要大大提高优化工具的性能，移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。
何测试都只是手段而非目的
A / B测试不是要让你用最新的技术、最新的软件或者算法，大部分时候一个纸上的原型或者线框里5秒钟的测试都能帮你的网站制作找到方向。好好利用那些简单、低廉的测试方式。
客观对待网站测试过程
不要让你的直觉推翻了测试结果。在A / B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站，一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学。
