已经去新加坡的学姐来说说出国留学新加坡的感受?以及,研究生申请留学新加坡专业推荐?

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丁姑娘讲历史洞察
2021-01-12 · TA获得超过147个赞
知道小有建树答主
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今年8月,我来到了新加坡国立大学,成为了数据科学与机器学习理学硕士课程项目的2020级新生。当初之所以会选择来到新加坡,是因为这个国家是许多全球性科技公司的所在地,包括阿里巴巴、Facebook、Garena以及谷歌(Google)、Grab、来赞达(Lazada)和雷蛇(Razer)这些区域领跑企业。而这些科技公司,都在争取卓越的数据科学人才。所以尽管我还没有毕业,但是在可以预见的未来,我将面对供不应求的市场。

不知不觉,我已经在NUS学习接近四个多月了,在这四个月的学习过程中,从我自身而言,我的数据分析能力和独立自主学习能力有了很大的提升,每天的日常就是上网课、看论文等。前不久,我完成了第一学期的期末考试。现在,我打算和你们分享一下我攻读数据科学与机器学习理学硕士专业的感想及经验。

有关这个专业的教学团队配置信息,我想你们都能从学校官网和百度上直接搜索到,所以我就不一一赘述了。在这里我想和你们分享的是,我通过这门专业学习到了什么知识,掌握了什么技能。

值得注意的是,数据科学与机器学习理学硕士这门项目总共有40学分,包含工业大数据在内的5门核心课程,以及包含计算课程组合在内的选修课程各20学分。对我而言,我认为收获最多的课程是大规模数据驱动型推理的优化这门核心课程。因为随着科技的发展,推理周期和训练周期之间的比例将从深度学习初期的 1:1 提高至超过 5:1。也就是说,在人工智能领域,推理的比重将会越来越重要。而通过大规模数据驱动型推理的优化这门课程,我学习到了可以通过系统级优化、模型优化等方法来促进数据驱动的进化优化。总的来说,数据科学与机器学习理学硕士这门专业可以教会我,对数据和经验进行收集、建模和分析,并从中提取有用的信息。

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