机器视觉检测系统和人工目视检测的优缺点比
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1、效率更高
人能够持续有效工作的时间是有限的,而且在反复机械化的检测过程中容易疲劳,精力不足,因此检测效率比较低下。
机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。尤其是当检测高速运动物体时,机器视觉检测可以提高检测效率。此外,机器能够24小时不间断持续工作。
2、准确性更高
人眼有物理条件的限制,即使依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性、身体精力等因素的影响,不能保证准确性。而且不同检测员的标准也会有差异。
机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
3、总体成本更低
人工检测是长期、持续的成本投入,传统产品检测属于劳动密集领域。而且如今人工和管理成本都在不断上涨。
机器视觉检测的投入主要是早期,一次性投入确保长期产出。而且机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。
4、信息集成
一个人一次只能检测一项内容,当人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成。
机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。
5、数字化统计管理
机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来,便于生产过程统计和分析。同时,工作人员可以导出指定的测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。
6、可长时间重复连续工作
机器可以24小时持续完成检测工作,不会感到疲劳。人体精力有限,长时间重复检测工作必然会感觉疲累,此时就容易出现漏检、误检、错检等错误,造成重大损失。
7、可适用于危险的检测环境
机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
8、不会造成接触损伤
机器视觉在检测工件的过程中,不需要接触工件,不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测,容易产生接触损伤。
9、更客观稳定
人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。
10、避免人为污染
有的特殊生产线,比如医药生产领域,对生产检测过程的卫生要求极高。机器视觉检测能够避免人为污染问题,确保生产检测的洁净和质量。
人能够持续有效工作的时间是有限的,而且在反复机械化的检测过程中容易疲劳,精力不足,因此检测效率比较低下。
机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。尤其是当检测高速运动物体时,机器视觉检测可以提高检测效率。此外,机器能够24小时不间断持续工作。
2、准确性更高
人眼有物理条件的限制,即使依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性、身体精力等因素的影响,不能保证准确性。而且不同检测员的标准也会有差异。
机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
3、总体成本更低
人工检测是长期、持续的成本投入,传统产品检测属于劳动密集领域。而且如今人工和管理成本都在不断上涨。
机器视觉检测的投入主要是早期,一次性投入确保长期产出。而且机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。
4、信息集成
一个人一次只能检测一项内容,当人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成。
机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。
5、数字化统计管理
机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来,便于生产过程统计和分析。同时,工作人员可以导出指定的测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。
6、可长时间重复连续工作
机器可以24小时持续完成检测工作,不会感到疲劳。人体精力有限,长时间重复检测工作必然会感觉疲累,此时就容易出现漏检、误检、错检等错误,造成重大损失。
7、可适用于危险的检测环境
机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
8、不会造成接触损伤
机器视觉在检测工件的过程中,不需要接触工件,不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测,容易产生接触损伤。
9、更客观稳定
人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。
10、避免人为污染
有的特殊生产线,比如医药生产领域,对生产检测过程的卫生要求极高。机器视觉检测能够避免人为污染问题,确保生产检测的洁净和质量。
图为信息科技(深圳)有限公司
2020-11-19 广告
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机器视觉检测和人工目视检测的优缺点比较:
机器视觉检测系统需要一定的资金投入
目前中小型企业利润空间有限,自动化升级需要资金、人才方面的储备,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着。
机器视觉检测系统的局限性
1、在视觉检测应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人工目视检测,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率检测出缺陷,避免质量事故的发生。
2、机器视觉缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期做好打光,突出所要检测的特征,算法实现并不困难。
机器视觉检测系统前景展望
机器视觉检测仍然会很有市场,因为它解决了人员检测的一个非常严重的问题:不稳定。人工目视检测的作业员,无论你设计怎样的奖惩制度,都会出现漏检,失误,因为员工会有疲劳,会有疏忽。但是机器视觉检测系统不会出现这样的问题,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行,一丝不苟,不知疲倦。
对于工厂的质量控制部门来说,我们更愿意舍弃人工目视检测,而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言,最重要的是“受控”,我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出,但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。
机器视觉检测成本
机器视觉检 www.lylsys. com测成本方面,中长期来看机器视觉比人工便宜。一般的工厂都设有品检员(QC)等岗位,四个品检员的人工成本年均超过20万元。而20万基本上够搞一套机器视觉系统了,那还是值得投入的。
综上所述,视觉检测系统短期内不能完全取代人工目视检测,主要原因是还不够智能,中小企业愿意投资的意愿不强。但是对于工厂的质量控制来讲,机器视觉检测比人工目视检测更可靠。
机器视觉检测系统需要一定的资金投入
目前中小型企业利润空间有限,自动化升级需要资金、人才方面的储备,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着。
机器视觉检测系统的局限性
1、在视觉检测应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人工目视检测,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率检测出缺陷,避免质量事故的发生。
2、机器视觉缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期做好打光,突出所要检测的特征,算法实现并不困难。
机器视觉检测系统前景展望
机器视觉检测仍然会很有市场,因为它解决了人员检测的一个非常严重的问题:不稳定。人工目视检测的作业员,无论你设计怎样的奖惩制度,都会出现漏检,失误,因为员工会有疲劳,会有疏忽。但是机器视觉检测系统不会出现这样的问题,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行,一丝不苟,不知疲倦。
对于工厂的质量控制部门来说,我们更愿意舍弃人工目视检测,而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言,最重要的是“受控”,我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出,但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。
机器视觉检测成本
机器视觉检 www.lylsys. com测成本方面,中长期来看机器视觉比人工便宜。一般的工厂都设有品检员(QC)等岗位,四个品检员的人工成本年均超过20万元。而20万基本上够搞一套机器视觉系统了,那还是值得投入的。
综上所述,视觉检测系统短期内不能完全取代人工目视检测,主要原因是还不够智能,中小企业愿意投资的意愿不强。但是对于工厂的质量控制来讲,机器视觉检测比人工目视检测更可靠。
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机器视觉检测系统和人工目视检测相比,其优点如下:
1、检查效率高。
随着工业自动化的迅速发展,生产效率大幅提高。在反复进行管线机械化检测的过程中,检测人员容易疲劳,检测效率低下;在检测生产线上高速移动的物体时,视觉检测功能可以提高检测效率。
2、检测精度高。
由于人眼的局限性,用放大镜或显微镜检测产品,容易受主观影响,无法保证准确性,不同检测人员标准不同的机器视觉检测设备具有明显的精度优势,不受主观控制。并且在进行长时间稳定工作中,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
3、检测成本低。
机器视觉检测属于一次性投入产品,即前期投入多,使用后长期产出;而人工检测则是需要长期持续投入用人管理费用,且人工和管理成本会呈不断上升的趋势。
4、适应恶劣危险的环境。
视觉检测在测量工件的过程中,不需要与工件接触,能够适应不良、危险的生产环境,不会对工件造成接触损伤。
5、数字化。
视觉检查中产生的所有测量数据都可以分别复制或以网络连接的形式复制,无需手动添加即可导出指定的测量数据,便于生产过程的统计分析。
华汉伟业在机器视觉底层算法、2D&3D视觉算法、AI视觉算法方面具有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀,自研了一系列算法平台及检测系统,提供了全栈式机器视觉解决方案,帮助提高产品质量管理效率,更快、更稳、更精确完成机器视觉检测。
1、检查效率高。
随着工业自动化的迅速发展,生产效率大幅提高。在反复进行管线机械化检测的过程中,检测人员容易疲劳,检测效率低下;在检测生产线上高速移动的物体时,视觉检测功能可以提高检测效率。
2、检测精度高。
由于人眼的局限性,用放大镜或显微镜检测产品,容易受主观影响,无法保证准确性,不同检测人员标准不同的机器视觉检测设备具有明显的精度优势,不受主观控制。并且在进行长时间稳定工作中,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
3、检测成本低。
机器视觉检测属于一次性投入产品,即前期投入多,使用后长期产出;而人工检测则是需要长期持续投入用人管理费用,且人工和管理成本会呈不断上升的趋势。
4、适应恶劣危险的环境。
视觉检测在测量工件的过程中,不需要与工件接触,能够适应不良、危险的生产环境,不会对工件造成接触损伤。
5、数字化。
视觉检查中产生的所有测量数据都可以分别复制或以网络连接的形式复制,无需手动添加即可导出指定的测量数据,便于生产过程的统计分析。
华汉伟业在机器视觉底层算法、2D&3D视觉算法、AI视觉算法方面具有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀,自研了一系列算法平台及检测系统,提供了全栈式机器视觉解决方案,帮助提高产品质量管理效率,更快、更稳、更精确完成机器视觉检测。
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