一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」
在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些核心的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。
一、基础规范
二、库表设计
问题：使用VARCHAR(5) 和VARCHAR(200) 存储’hello’的磁盘空间开销是一样的,使用更短的列表有什么优势吗？
更大的定义列会消耗更多的内存，因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值,尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕
三、索引设计
基本规则：索引不是越多越好，能不添加的索引尽量不要添加，过多的索引会严重降低数据插入和更新的效率，并带来更多的读写冲突和死锁！
示例：假设在表tab中id建立了索引
四、SQL优化
示例：
字段： code varchar(50) NOT NULL COMENT ‘编码’ #code上建立了索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code=10001; 不会使用索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code='10001'; 会使用索引
Select * from table limit 10000,10；
LIMIT原理：
Limit 10000,10 偏移量越大则越慢
Select * from table WHERE id>=23423 limit 11; #10+1 (每页10条)
Select * from table WHERE id>=23434 limit 11;
Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;
Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)
最后说明：
上述规范是多年MySQL数据库使用的经验总结，希望能给大家带来一些启发和帮助！
