t分布的期望和方差推导
1个回答
展开全部
χ分布
定义:设 X,X,......X相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ=X+X+......+X所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.
结论:期望E(χ)=n,方差D(χ)=2n。
χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m),且二者相互独立,则χ+χ~χ(n+m)。
t分布
定义:t分布设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量t=X1/(X2/n)所服从的分布为自由度为n的t分布。
结论:期望 E(T)=0,方差 D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
定义:F分布设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n.
结论:1.期望E(F)=n/(n-2),方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)
2.若F~F(m,n),则1/F~F(n,m)
3.若F~F(1,n),T~T(n),则F=T^2
定义:设 X,X,......X相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ=X+X+......+X所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.
结论:期望E(χ)=n,方差D(χ)=2n。
χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m),且二者相互独立,则χ+χ~χ(n+m)。
t分布
定义:t分布设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量t=X1/(X2/n)所服从的分布为自由度为n的t分布。
结论:期望 E(T)=0,方差 D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
定义:F分布设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n.
结论:1.期望E(F)=n/(n-2),方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)
2.若F~F(m,n),则1/F~F(n,m)
3.若F~F(1,n),T~T(n),则F=T^2
Sievers分析仪
2025-01-06 广告
2025-01-06 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
点击进入详情页
本回答由Sievers分析仪提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询