Question

统计学的定义?

Answer 1

统计学里指数的定义
这个“指数”应该有一个具体的名字吧？
在统计学中对数据是怎样定义的
数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算棱程序处理的符号的介质的总称
统计学 概念
1、同质（homogeneity）与变异（variation）

严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。所以，在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响身高较大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。

同质基础上的个体差异称为变异。如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿童的身高、体重不尽相同。事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究的同质群体中所有个体一模一样，只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。

2、总体（population）与样本（sample）

任何统计研究都必须首先确定观察单位（observed unit），亦称个体（individual）。观察单位是统计研究中最基本的单位，可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。

总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的 *** 。例如欲研究山东省2002年7岁健康男孩的身高，那么，观察对象是山东省2002年的7岁健康男孩，观察单位是每个7岁健康男孩，变量是身高，变量值（观察值）是身高测量值，则山东省2002年全体7岁健康男孩的身高值构成一个总体。它的同质基础是同地区、同年份、同性别、同为健康儿童。总体又分为有限总体（finite population）和无限总体（infinite population）。有限总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，如上例；无限总体是抽象的，无时间和空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的限制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。

在实际工作中，所要研究的总体无论是有限的还是无限的，通常都是采用抽样研究。样本是按照随机化原则，从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值的 *** 。如从上例的有限总体（山东省2002年7岁健康男孩）中，按照随机化原则抽取100名7岁健康男孩，他们的身高值即为样本。从总体中抽取样本的过程为抽样，抽样方法有多种，详见第14章。抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征。

统计学好比是总体与样本间的桥梁，能帮助人们设计与实施如何从总体中科学地抽取样本，使样本中的观察单位数（亦称样本含量，sample size）恰当，信息丰富，代表性好；能帮助人们挖掘样本中的信息，推断总体的规律性。

3、资料（data）与变量（variable）及其分类

总体确定之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，特征称为变量。如“身高”、“体重”、“性别”、“血型”、“疗效”等。变量的测定值或观察值称为变量值（value of variable）或观察值（observed value），亦称为资料。

按变量的值是定量的还是定性的，可将变量分为以下类型，变量的类型不同，其分布规律亦不同，对它们采用的统计分析方法也不同。在处理资料之前，首先要分清变量类型。

1）数值变量（numerical variable）：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（......
统计学是什么意思
统计学（一级学科）

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计方法：

测量的尺度

统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。

等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；

等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；

顺序尺度（ Ordinal measurements）的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；

名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
统计学中到底什么意思
一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。F值和T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。o(╯□╰)o
统计观念的定义是什么？
学生学习统计的核心目标是发展自己的“统计观念”。所谓“观念”，就不是一种简单的技能，而是需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉，它反映的是由一组数据所引发的想法，所触测到的可能结果，自觉的想到运用统计的方法解决有关的问题等等。观念的形成不是一蹴就成的，需要有一个逐步深化的过程，因此课程标准的教材从低年级开始，就安排有组织统计活动的内容，但知识点的进展是非常缓慢的，到第一学段才学到条形统计图。

统计观念可以从以下几个方面得到体现：

1、认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题。培养学生有意识的从统计的角度思考有关问题，也就是当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据。

2、能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，做出合理的决策。学生要亲自收集、描述和分析数据，重点是积累经验，并最终将经验转化为观念。要根据数据做出大胆而合理的判断，这是数学提供的一个普遍适用而又强有力的思考方式。

3、能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。

4 在教学中教师要注意体现组织者、引导者和合作者的新型角色；合理运用小组合作，引导学生亲身经历简单地数据收集、整理、描述和分析数据的过程，共同协商对统计结果作出判断和预测。注意培养学生交流信息的能力，能运用数学语言合乎逻辑的进行讨论与质疑。

那么怎样培养学生的统计观念呢？

1．使学生经历统计活动的全过程。“观念”的建立需要人们的亲身经历。要使学生逐步建立统计观念，最有效的方法是让他们真正投入到统计活动的全过程中；提出问题，收集数据，整理数据，分析数据，做出决策，进行交流等。

2．使学生能读懂统计图。在信息时代，生活中充满了各种数据，这些数据用形象的统计图表来表示。我们在报刊、杂志、电视、广播、书籍、互联网等到处可以看到统计图表。所以有人称我们进入了一个“读图时代”。为了能在这个“读图时代”里更好地生存，首先会读懂图，从大量的“图”中获取有用的信息，从而做出决策或预测。这也是培养学生统计意识的重要方面。
proportion在统计学的定义
1.proportion从中文含义看是比例、构成比、成比例。即，用比值表示的一物与他物在面积、体积、数量、大小、程度等方面的关系。比如，某成份占17.8%，女性占1/4等。

2.如果真要说这个概念和构成比（ponent ratio）之间的区别，那么可以说：proportion这一比率关系不必局限于某一类或某一物，可以是两类之间的比率。而构成比则指某一类或某一罚中各组成部分之间的比率关系。

3.您的老师上课时是如何说的，您就如何回答吧。