为什么要进行参数假设检验?
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在参数假设检验中,总体的分布类型已知,假设检验的目的是对总体参数进行检验,为此,研究者需要事先提出某个假设,才能根据样本统计量判断假设是否真实。
在参数假设检验中,“假设”是对总体参数的具体数值所作的陈述。为了使得作为证据的样本统计量必然支持且仅支持一个假设,要建立对于总体参数在逻辑上完备互斥的一对假设,即原假设(null hypothesis,记为H0;备择假设(alternative hypothesis,记为H1。
假设的特点
原假设与备择假设是一对完全互斥事件,一项检验中,原假设和备择假设有且只有一项成立。
因为原假设假定总体参数未发生变化,所以”=”总是在原假设上,尽管原假设也可能存在方向,但实际检验时只需要针对取”=”时的情形。
由于备择假设是研究者希望通过收集证据予以支持的假设,一般情况下,建立假设时,先建立备择假设在确定原假设。
由于假设是基于研究者的角度和立场出发,同样的问题因立场不同会有完全不同方向甚至反向的假设。
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