Question

下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( )

Answer 1

下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是(D)。

A.人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络B.关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念C.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始D.人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成。

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。

每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。