线性代数的线性方程组通解问题
设n阶矩阵A的各行元素之和均为0,且R(A)=n-1,则线性方程组Ax=0的通解为?为什么?谢谢最后的答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,这是什么意思?是说只要...
设n阶矩阵A的各行元素之和均为0,且R(A)=n-1,则线性方程组Ax=0的通解为?为什么?谢谢
最后的答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,这是什么意思? 是说只要表示Ax=0的无穷多解就用这种固定形势? 展开
最后的答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,这是什么意思? 是说只要表示Ax=0的无穷多解就用这种固定形势? 展开
4个回答
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A的秩为n-1<n(方程未知数的个数)
故线性方程组Ax=0有无穷多解
答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,说明,当k每取一个实数时,即有一个解,再取一个实数,又形成一个解,由于k为任意实数可取无数的K值,故k(1,1,k,1)^T可以表示Ax=0的无穷多解,即线性代数中的术语---基础解系
是的,无穷多解就用这种固定形式,但是题不同,向量(1,1,k,1)^T也会不同,而且有时是两个或两个以上,(它的个数=方程未知量的个数-秩),但最终都有K这个任意常数,向量有几个,就有几个K,分别记作K1,K2...
故线性方程组Ax=0有无穷多解
答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,说明,当k每取一个实数时,即有一个解,再取一个实数,又形成一个解,由于k为任意实数可取无数的K值,故k(1,1,k,1)^T可以表示Ax=0的无穷多解,即线性代数中的术语---基础解系
是的,无穷多解就用这种固定形式,但是题不同,向量(1,1,k,1)^T也会不同,而且有时是两个或两个以上,(它的个数=方程未知量的个数-秩),但最终都有K这个任意常数,向量有几个,就有几个K,分别记作K1,K2...
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因为A的秩为n-1,方程组AX=0的解空间是一维的{n-R(A)=1}。由n阶矩阵A的各行元素之和均为零,得(1,1,。。。,1)^T是一个非零解(就是基础解系)。通解X=C(1,1,。。。,1)^T
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要证明这个题,要深刻的理解行列式展开定理。
行(列)每一个元素*同一行(列)的代数余子式=|a|
行(列)每一个元素*不同行(列)的代数余子式=0
又|a|=0,
因此所给的那个列向量是第i行的代数余子式,带入原齐次线性方程组,肯定每一行都是0,因此首先是原来的解!
又存在一个元素的代数余子式aij不为0,说明所给的那个列向量是非零的,
根据基础解析的定义,上述两条确定了,所给的那个列向量是基础解析
行(列)每一个元素*同一行(列)的代数余子式=|a|
行(列)每一个元素*不同行(列)的代数余子式=0
又|a|=0,
因此所给的那个列向量是第i行的代数余子式,带入原齐次线性方程组,肯定每一行都是0,因此首先是原来的解!
又存在一个元素的代数余子式aij不为0,说明所给的那个列向量是非零的,
根据基础解析的定义,上述两条确定了,所给的那个列向量是基础解析
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A的秩为n-1<n(方程未知数的个数)
故线性方程组Ax=0有无穷多解
答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,说明,当k每取一个实数时,即有一个解,再取一个实数,又形成一个解,由于k为任意实数可取无数的K值,故k(1,1,k,1)^T可以表示Ax=0的无穷多解,即线性代数中的术语---基础解系
是的,无穷多解就用这种固定形式,但是题不同,向量(1,1,k,1)^T也会不同,而且有时是两个或两个以上,(它的个数=方程未知量的个数-秩),但最终都有K这个任意常数,向量有几个,就有几个K,分别记作K1,K2...
故线性方程组Ax=0有无穷多解
答案是k(1,1,k,1)^T,k为任意实数,说明,当k每取一个实数时,即有一个解,再取一个实数,又形成一个解,由于k为任意实数可取无数的K值,故k(1,1,k,1)^T可以表示Ax=0的无穷多解,即线性代数中的术语---基础解系
是的,无穷多解就用这种固定形式,但是题不同,向量(1,1,k,1)^T也会不同,而且有时是两个或两个以上,(它的个数=方程未知量的个数-秩),但最终都有K这个任意常数,向量有几个,就有几个K,分别记作K1,K2...
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