概率论中D(x)和S(x)有什么区别 不都是方差么？谁能帮我解释下
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书上没有S(x)这种写法吧
S表示样本标准差，S^2表示样本方差，这两个都是样本的数字特征；
D(X)表示随机变量X的方差，是随机变量的数字特征，也可以说是总体的数字特征；（这里涉及到总体和样本的定义）
样本方差表示的是样本随样本均值波动的大小；
方差表示的是随机变量随其数学期望变化的大小；
从定义公式上来讲：
样本方差要有具体的样本值才能计算；
而计算D(X)要知道随机变量X的概率分布。
S表示样本标准差，S^2表示样本方差，这两个都是样本的数字特征；
D(X)表示随机变量X的方差，是随机变量的数字特征，也可以说是总体的数字特征；（这里涉及到总体和样本的定义）
样本方差表示的是样本随样本均值波动的大小；
方差表示的是随机变量随其数学期望变化的大小；
从定义公式上来讲：
样本方差要有具体的样本值才能计算；
而计算D(X)要知道随机变量X的概率分布。
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