Question

日语的礼貌用语？

Answer 1

1、こんにちは，你好。

2、おはよう（ございます），早上好。

3、こんばんは，晚上好。

4、いらっしゃいません，欢迎光临。

5、はじめましてどうぞよろしくおねがいします，初次见面，请多关照。

6、日文：ありがどうございます，谢谢。

7、しつれいですが失礼ですが 冒昧请教一下

8、おなまえは？ お名前は？ 您贵姓？

9、はじめまして。 初めまして。 初次见面。（第一次见面时的寒暄）

扩展资料

日语与汉语的联系很密切，在古代（唐朝）的时候，由于受到汉文化的影响，大量的古代汉语词汇随着汉字由中国东北的渤海国和朝鲜等地被传入日本，到了近代的时候，由于明治维新，日本学习西方，大量的欧美词汇被引入日本（主要是英文，当然也有德文和法文）。

又由日本人重新组合成大量现代日语词汇并被传到邻近的中韩两国，因此被汉语采用，如电话、干部、共产党、社会主义、机器、生产、经济、教育、军事、列强、物理、数学、化学、生物、英语、航空母舰等等。

参考资料来源：百度百科—大家的日语

Answer 2

1，おはようございます（早上好） 早晨的寒暄发音：哦哈哟够砸一妈斯 o ha yo go za i ma su2,こんにちは （你好） 白天的寒暄发音：扣你七哇 kon'nichiwa 3 ，さようなら（再见）发音：撒哟那啦 sayōnara 4，こんばんは（晚上好）发音：扣恩邦哇 ko n ba n wa5，おやすみなさい（晚安）发音：噢呀斯密那塞一 oyasuminasai 6，初めてまして どうぞ よろしこ お愿いします（初次见面，请多指教）发音：哈几美妈西忒 都走 哟咯西扣 哦内嘎一西妈斯（me te mashite yoroshi zo dō kōre isuru ishi no hajimari 7，すみません（对不起）发音：斯密妈涩恩 su mi ma se n8,ありがとう（谢谢）发音：阿里嘎多 arigatō （人家一直说阿里阿多，但日语发音时阿里嘎多）9，いいえ どういたしまして（不用谢）发音：以以诶 都以它西妈西忒 iie dōitashimashite 10，いただきます（我吃了或我开动了）发音：一它达KI妈斯 i ta da ki ma su 11,何？（什么）发音：那泥 na ni(何也可以读作那恩 nan）12,だれ?(谁啊？）发音：达雷 da re 13,パガ（笨蛋 傻瓜）发音：八嘎 baga（日常生活中一般不带恶意，亲切的叫唤）14，どして（为什么）发音：都西忒 do xi te15, 大丈夫（没关系）发音：呆久不 （da i jio bu)

Answer 3

1. はじめに
现在，IoT，ビックデータ，AI（Artificial Intelligence），ロボットなどの新技术があらゆる分野に影响を与え，第4次产业革命が起きている。例えば金融においてはFinTech（Finance X Technology），农业においてはAgriTech（Agriculture X Technology）など，様々な领域で新たなビジネスが生まれている状况である。
この流れの中で，人事领域においても人材育成や采用活动，人事评価などの业务において「HR（Human Resource）テクノロジー」が注目されている。そしてHRテクノロジーのサービスはHCM（Human Capital Management）アプリケーションと呼ばれている。このHCMアプリケーションの规模は世界市场で约1兆8000亿円であり，シエア10％程度のSAPを笔头に欧米企业が中心となって过半数のシェアを保有している。またその世界市场での初期导入投资额を见ると2016年で约2440亿円に上ることが分かる。日本では2017年度には156.6亿円になり，急成长を遂げている领域と言える。ただし，海外と日本では人材のマネジメントに対して违いがあるために，直ぐに海外の制品が国内で定着するのは难しいと考えられる。

2. AIのためのデータ项目
人事考课项目などは，その时代と共に改良されるため，経年変化を调査する际には，整合性のあるデータを揃えることが困难な问题が潜在する。それらを鉴みて项目をマッピングして纽づけして，统合して一つにまとめるだけでも大変な作业になる。膨大な过去のデタファイルを掘り返して情报を整理する事が求められ，通常は直ぐに出来るものでは无い。
従って，まずは既存のデータを极力利用して，AIを利用した人材育成への有効利用を目的とする。従って，人事考课における各项目の値と，目的変数として総合评価値を教师入力として利用する事にする。

3. 人事业务へのAIの活用
AIの人事业务への活用用途は下记のようなものが挙げられる。最终的には人间が判断すべきであるが、大量データの処理やバイアスやステレオタイプを排除した客観的なデータとして参考にすることで、人事部の业务负担を大きく軽减する事が期待できる。
3.1新卒・中途采用への活用
入社试験のエントリー数は膨大となり、人事担当者はエントリーシートに目を通して选考を行っている。文章からポジティブな思考やマイナス思考などを测り、思考能力やコミュニケーション能力を判定するAIサービスが提案されている。それによってその人の职务适性や企业の文化との整合性を判断できる。
そこで新卒の采用活动におけるエントリーシートをAIによる评価を行う制品もある。そしてWebカメラやスマホのカメラ等を使った动画を利用して、その动画内の话し方や表情、志望动机などの内容などを人工知能で判断する制品もある。このHRテクノロジーによって米国では、数百人の离职者の防止や职场とのミスマッチ削减などに成功したという例がある。また入社後に问题を起こすタイプの人を、过去の入社试験などのデータに基づいて判断する事ができる。
3.2组织の人事配置への活用
过去に问题が生じた现场案件の规模、现场リーダーの気质や性格、业务内容（设计、PG、运用・）、残业时间）を参考にして、人事配置のミスマッチを防止する。その社员に近いタイプのハイパフォーマー（成功事例）を参考に、どのような现场や业务に就かせれば良いかを见つけ出す。（支援をする）
3.3社员教育への利用
その人に近いタイプのハイパフォーマーを探し出し、本人が希望するような人材になるには、どのようなスキルが不足して、今後何を身に付けるべきなのか、教育のコンサルティングが出来る。
3.4危机管理に活用
人间とのトラブル、プライベートで金銭や自杀など、社员の中から、问题を起こしそうな人物を洗い出せれば、事前に面谈を行って、问题発生を防止できる。（人事配置や面谈などで、问题を起こさせないように、対策を行う事が出来る）
3.5退职者対策に活用
一般に遅刻や欠勤が急に増えたり、退职する社员には共通する兆しがある。これによって勤怠などの情报から退职の危険性を人事部や当该の管理职に知らせれば、事前に対応をとる事ができる。また出社退社时において颜认证を行えば、その表情から仕事へのモチベーションを评価する事もできる。
3.6升格の判断に活用
人材アセスメントによるコンピテンシー评価などから、その会社のハイパフォーマーのパターンを抽出し、リーダーや管理职の候补者をAIが见つけ出す事ができる。
3.7年俸の査定に利用
通常人间がスキルシートを见ると、その人の评価が分かるため、やがてはAIがスキルシート読み込んで、自动的に年俸が决定するようになる。
3.8社员の健康管理に活用
社员のメンタルヘルスのアンケート结果により、メンタルや体调の状态を数値化して评価して、部下への适切なフォローに活用する事ができる。
3.9人材育成・能力开発に活用
各自のスキルシートや経歴データが情报化されれば、人材データの见える化が可能になる。AIによる书面でのアセスメント、あるいは対话形式の自动キャリア相谈が受けられるようになる。また内容を细かく仕訳けていつでも受けられるマイクロラーニング、そして各个人の学习习熟度に合わせたアダプティブラーニングが登场している。このようにe-LearningやITを駆使した研修の実施方法が提案されている。

4. AIの适用例
今回はまず第一歩として、过去の人事评価结果に対して、ハイパフォーマーに共通する要因のパターンの洗い出しを试みた。そして、社员の人材育成に役立てるには、どのような社员に対して、どのような教育が効果的であるのかを検讨した。
结果としては、人事考课の総合评価値と各项目との相関系数と、ニューラルネットワークやディープラーニングの第一层の重みの强弱が、同様の倾向を示す事が确认できた。従って、人事考课结果以外に、その社员の性格や职场での社会性、どういう事にやる気を出すかなどの人材データを利用すれば、さらに有用な结果を得る事が见込まれる。

5.まとめ
今回は第一歩としてAIの人材育成へ适用を试み、そしてエクセルのVBAにディープラーニングを実装する事に成功した。人事考课项目などは、その时代と共に改良されるため、経年でデータを分析する事が难しい场合がある。引き続き既存データを调査して比较的容易にAIを人材育成に活用できる方法を调査する。

AIを活用したHRテクノロジーと人材育成
高松 睦夫 豊谷 纯

Answer 4

早上好：噢哈哟（古咂依嘛斯 ）
中午好：考尼其哇
晚上好：考尼八哇
谢谢：阿里嘎豆（古咂依嘛斯 ）
对不起：死里马森
初次见面请多关照：哈基本买马西代，都乌左，尤乐西姑。
是这样吗：搜代死嘎？
是这样：搜代死
等一下：秋豆马代（苦达赛 ）
疼：一代
好吃：欧一西

早上好：おはようございます。
你好：こんにちは。
晚上好：こんばんは。
晚安：おやすみなさい。
我要开动了（我要吃了）：いただきます。
我吃饱了：ごちそうさまでした。
我出门了（我走了）：いってきます。
走好：いってらしゃい。
我回来了：ただいま。
欢迎回来 （你回来了）：おかえり。
谢谢：ありがとうございました。
对不起：すみません。ごめんなさい。
再见：さようなら。
明天/下周 见：また、あした/来周。
我爱你：爱してる。
您来了（表示欢迎）、欢迎光临：いらっしゃいません。
请再说一遍：もっと一度言ってください。
请再慢点说：もっとゆっくり言ってください