数据库性能优化主要包括哪些方面?

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彩虹糖豆Sx
高粉答主

2020-03-15 · 醉心答题,欢迎关注
知道小有建树答主
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包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。

根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。

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数据库性能优化法则归纳为5个层次:

1、  减少数据访问(减少磁盘访问)

2、  返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)

3、  减少交互次数(减少网络传输)

4、  减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)

5、  利用更多资源(增加资源)

由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题,所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法,因此针对低速设备问题的可优化手段也更多,优化成本也更低。

任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案,而不应该首先想到的是增加资源解决问题。

参考资料来源:百度百科--数据库系统优化

创远信科
2024-07-24 广告
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佰卡卡罗特淫
2013-10-27 · 超过46用户采纳过TA的回答
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数据库性能优化主要一下几个方面: 1、sql语句的执行计划是否正常 2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数 3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次) 4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升) 5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能
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