数据库性能优化主要包括哪些方面?
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包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。
根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
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数据库性能优化法则归纳为5个层次:
1、 减少数据访问(减少磁盘访问)
2、 返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)
3、 减少交互次数(减少网络传输)
4、 减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)
5、 利用更多资源(增加资源)
由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题,所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法,因此针对低速设备问题的可优化手段也更多,优化成本也更低。
任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案,而不应该首先想到的是增加资源解决问题。
参考资料来源:百度百科--数据库系统优化
博阳精讯
2024-07-25 广告
2024-07-25 广告
数据库的优化说起来很简单。 就像打水的木桶一样,降低瓶颈。首先要对数据库运行情况做分析。 看哪些等待时间较多,有哪些瓶颈。比如是cpu?IO?硬解析较多?cache命中率低?再分别处理, 从数据库整体来说,一般主要还是根据主机配置情况和实际...
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数据库性能优化主要一下几个方面:
1、sql语句的执行计划是否正常
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数
3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次)
4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升)
5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能
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