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内容很多,抓关键点就行了。
一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可。具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的。模型拟合效果还不错。
多大范围之内呢?时序序列,0.8以上算好,0.6-0.8算不错。再小就有问题了。
截面数据,则0.3-0.4就算不错了。
二看回归系数的P值,本例中,自变量的P值=0.71,没通过显著性检验,说明P对Y没有显著性影响。范围是小于等于0.05,才能说自变量对因变量有显著影响。
其它数据都是次要的,可以暂时忽略。
一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可。具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的。模型拟合效果还不错。
多大范围之内呢?时序序列,0.8以上算好,0.6-0.8算不错。再小就有问题了。
截面数据,则0.3-0.4就算不错了。
二看回归系数的P值,本例中,自变量的P值=0.71,没通过显著性检验,说明P对Y没有显著性影响。范围是小于等于0.05,才能说自变量对因变量有显著影响。
其它数据都是次要的,可以暂时忽略。
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