Question

假设检验和参数估计有什么相同点和不同点?

假设检验和参数估计有什么相同点和不同点?

Answer 1

参数估计是利用样本信息来估计总体信息，比如想知道人均支出与人均收入之间的回归方程y=ax+b中的参数a，可以利用已知样本来估计，而假设检验是假设你估计的参数a的估计值是对的，那么出现现有样本的概率p是多少，若p较小，说明如果a的值是你估计的值，那么基本不会出现现有样本，因此拒绝假设，也就是a的值不是你估计得值，一般p以0.05为界。如果p>0.05，说明你估的值有95%的可能是对的。

Answer 2

参数估计是利用样本信息来估计总体信息，比如想知道人均支出与人均收入之间的回归方程y=ax+b中的参数a，可以利用已知样本来估计，而假设检验是假设你估计的参数a的估计值是对的，那么出现现有样本的概率p是多少，若p较小，说明如果a的值是你估计的值，那么基本不会出现现有样本，因此拒绝假设，也就是a的值不是你估计得值，一般p以0.05为界。如果p>0.05，说明你估的值有95%的可能是对的。

Answer 3

假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。但推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。而假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。

Answer 4

假设检验和参数估计本来就是依据样本的分布情况来计算的，原理是一致的。置信区间是给定显著性水平下计算的总体的变动范围，如果是做双侧检验的话，对同一组样本而言，其接受域与总体的置信区间是一样的。但是如果做单侧检验的话就不一样的。具体可以参考人民大学或是上海财经大学出版的统计学原理——参数估计与假设检验章节的相关分析。

Answer 5

假设检验和参数估计本来就是依据样本的分布情况来计算的，原理是一致的。置信区间是给定显著性水平下计算的总体的变动范围，如果是做双侧检验的话，对同一组样本而言，其接受域与总体的置信区间是一样的。但是如果做单侧检验的话就不一样的。具体可以参考人民大学或是上海财经大学出版的统计学原理——参数估计与假设检验章节的相关分析。