怎样用superdecision进行网络层次分析
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二、ANP算法步骤
(一)分析问题。
将决策问题进行系统的分析、组合形成元素和元素集。主要分析判断元素层次是否内部独立, 是否存在依存和反馈。可用会议讨论、专家填表等形式和方法进行。
(二)构造ANP的典型结构。
首先是构造控制层次(Control Hierarchy),先界定决策目标。再界定决策准则,这是问题的基本。各个准则相对决策目标的权重用AHP法得到。
(三)构造ANP超矩阵计算权重。
ANP赋权的核心工作:解超矩阵,这是一种非常复杂的计算过程,手工运算难度很大,应用Super Decision软件可以解决这个问题。具体实施步骤如下:
1、基于网络模型中各要素间的相互作用,进行两两比较;
2、确定未加权超矩阵(基于两两判断矩阵,使用特征向量法获得归一化特征向量值,填入超矩阵列向量);
3、确定超矩阵中各元素组的权重(保证各列归一);
4、计算加权超矩阵;
5、计算极限超矩阵;(使用幂法,即求超矩阵的n次方,直到矩阵各列向量保持不变)。
(一)分析问题。
将决策问题进行系统的分析、组合形成元素和元素集。主要分析判断元素层次是否内部独立, 是否存在依存和反馈。可用会议讨论、专家填表等形式和方法进行。
(二)构造ANP的典型结构。
首先是构造控制层次(Control Hierarchy),先界定决策目标。再界定决策准则,这是问题的基本。各个准则相对决策目标的权重用AHP法得到。
(三)构造ANP超矩阵计算权重。
ANP赋权的核心工作:解超矩阵,这是一种非常复杂的计算过程,手工运算难度很大,应用Super Decision软件可以解决这个问题。具体实施步骤如下:
1、基于网络模型中各要素间的相互作用,进行两两比较;
2、确定未加权超矩阵(基于两两判断矩阵,使用特征向量法获得归一化特征向量值,填入超矩阵列向量);
3、确定超矩阵中各元素组的权重(保证各列归一);
4、计算加权超矩阵;
5、计算极限超矩阵;(使用幂法,即求超矩阵的n次方,直到矩阵各列向量保持不变)。
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