设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同的概率分布为P(Xn=2^k/k^2)=1/2^k,k
设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同的概率分布为P(Xn=2^k/k^2)=1/2^k,k设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同的概率分布为P(Xn=2^k...
设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同的概率分布为P(Xn=2^k/k^2)=1/2^k,k设{Xn}为独立同分布的随机变量序列,其共同的概率分布为P(Xn=2^k/k^2)=1/2^k,k=1,2,...试问:{Xn}是否适用切比雪夫大数定律?是否适用辛钦大数定律?
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辛钦大数定律需要独立同分布,切比雪夫大数定律只需相互独立分布。
根据辛钦定理,只要Xi独立同分布,则辛钦大数定律成立。
因此,此题可用,再根据辛钦大数定律的内容,Xi均值的期望会依概率收敛到样本均值0.1。
也就是随着n增大,1/nEXi和0.1的差距会越来越小,那么也就是说|1/nEXi-0.1|。
扩展资料
辛钦大数定律从理论上指出:用算术平均值来近似实际真值是合理的,而在数理统计中,用算术平均值来估计数学期望就是根据此定律,这一定律使算术平均值的法则有了理论依据。
(1)辛钦大数定律并不要求随机变量序列X1,X2,⋯的方差存在;
(2)当Xi为服从0-1分布的随机变量时,辛钦大数定律就是伯努利大数定律,故伯努利大数定律是辛钦伯努利大数定律的一个特例。
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