
数据结构与算法,请问时间复杂度是怎么判定的?
这道题假定外层循环n为4,外层循环不是应该执行3次吗?log24可是等于2的,内层循环执行n次倒是可以理解,一共不是执行n乘以log2n+1次吗?不明白为什么最后选择的是...
这道题假定外层循环n为4,外层循环不是应该执行3次吗?log2 4可是等于2的,内层循环执行n次倒是可以理解,一共不是执行n乘以log2n+1次吗?不明白为什么最后选择的是C
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3个回答
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显然是C
外层k增长速度了 *2 意味着 跑完n个数 只需要logn次,
内层n 是线性增长, 时间复杂度是n
乘一起就是 O(nlogn)
复杂度就是几种,线性的 n, 多项式的 n^k 幂指数 k^n , logn, 其中n的系数是多少都无关紧要,时间复杂度的基础就是n的增长速度,2n也是n ; (2n)^2 也是n^2
外层k增长速度了 *2 意味着 跑完n个数 只需要logn次,
内层n 是线性增长, 时间复杂度是n
乘一起就是 O(nlogn)
复杂度就是几种,线性的 n, 多项式的 n^k 幂指数 k^n , logn, 其中n的系数是多少都无关紧要,时间复杂度的基础就是n的增长速度,2n也是n ; (2n)^2 也是n^2

2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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计算时间复杂度的时候一般把 加 和 乘 的系数去掉,比如:O(0.5*n^2+n+0.5)记为O(n^2)
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算法是处理数据的一种方法,最终也是为了解决某一个或某一类问题,而通常情况下,问题的解决思路都不只一种!所以看情况而定!
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