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自相关(英语:Autocorrelation),也叫序列相关,非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。
它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
扩展资料:
自相关函数的主要性质:
(1)自相关函数为偶函数,其图形对称于纵轴。
(2)当s=t 时,自相关函数具有最大值,且等于信号的均方值。
(3)周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号。互相关函数,互相关函数的应用,互相关函数的上述性质在工程中具有重要的应用价值。在混有周期成分的信号中提取特定的频率成分。线性定位和相关测速。在某些领域,自相关函数等同于自协方差。
参考资料来源:百度百科- 自相关函数
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