2个回答
展开全部
自相关(英语:Autocorrelation),也叫序列相关,非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。
它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
扩展资料:
自相关函数的主要性质:
(1)自相关函数为偶函数,其图形对称于纵轴。
(2)当s=t 时,自相关函数具有最大值,且等于信号的均方值。
(3)周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号。互相关函数,互相关函数的应用,互相关函数的上述性质在工程中具有重要的应用价值。在混有周期成分的信号中提取特定的频率成分。线性定位和相关测速。在某些领域,自相关函数等同于自协方差。
参考资料来源:百度百科- 自相关函数
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
点击进入详情页
本回答由Sievers分析仪提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询