题目一:一般正态总体的样本均值和方差服从什么样的分布?
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一般正态总体中抽取的随即样本服从均值为μ,标准差为(σ平方除以根号n)的正态分布,其中μ为总体均值,σ为总体标准差,n为样本量。
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2,Xn服从N(nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2。。。Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2,Xn)/n^2=σ^2/n。
正态分布
也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
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先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值 先用最简单的两点分布(伯努利分布)给你解释再说二项分布 两点分布的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q=1-p 如...
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