Question

大数据云计算好就业吗，就业有什么要求

Answer 1

大数据课程难度大，有本科学历要求！但工作需求大，汇报高！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000；

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

北大青鸟中博软件学院主教学楼

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

云计算学习主要内容有：

①网络基础与linux系统的管理；

②优化及高可用技能；

③虚拟化与云平台技术；

④开发运维。

北大青鸟你中博软件学院祝你学有所成！望采纳！

Answer 2

若问近年来最火的是什么，那必须是云计算!目前我国云计算产业保持了较好的发展态势，创新能力显著增强、服务能力大幅提升、应用范畴不断拓展，已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。
从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。
　　从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。
　　云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。
　　既然云计算的就业前景那么好，如何才能快速学习高端技术，成为企业满意的人才呢?小编的建议是参加专业的学习培训，让自身不断积累知识基础和开发经验。
　　云计算的就业前景广阔，如果你想成为企业满意的人才，如果你想实现高薪梦想，可以选择专业学习一下。让自己求职起点更高、就业速度更快!

Answer 3

目前这种行业不是单纯的专业，是一个综合类专业。

Answer 4

只要你bai把人工智能学好了，技术掌握了。那非常的厉害。大学生就业难的问题，已经引起一大部分人的关注，毕竟每年毕业的大学生，有好几百万，市场上没有那么多合适的岗位提供给大学生，也是特别正常的事情。为了大学生自己的未来谋划，学得一技之长特别的重要，所以很多的大学生选择学人工智能。现在人工智能是门含金量高的技术，大学生学好人工智能技术，能够大大的为自己增彩。目前，人工智能应用越来越广泛，称为世界三大尖端技术之一，我国正处于起始阶段，具备超大的升值空间，大学生学人工智能自然是不错的选择。

Answer 5

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
二者关系：
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。