什么叫完全中介效应

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在研究中介作用时,其有多种做法,常见做法有两种,第一种是因果逐步回归检验法,使用分层回归(SPSSAU->进阶方法)进行研究。第二种是乘积系数法检验法,其具体做法上可分为Sobel检验和Bootstrap抽样法检验;第一种做法相对简单易懂因而得到广泛使用,但是其检验效能相对较低,因此当前更适合的做法是使用第二种即乘积系数检验法,并且使用Bootstrap抽样法进行中介作用检验。

中介作用的检验基本理论数学模型如下:

中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下:

  • 模型1:自变量X和因变量Y的回归分析;目的为得到总效应c值;

  • 模型2:自变量X,中介变量M和因变量Y的回归分析;目的是得到直接效应c’值,以及中间效应过程值b;

  • 模型3:自变量X和中介变量M的回归分析;目的是得到中间效应过程值a。

  • 模型1和模型2的区别在于,模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。

上图中回归系数a和回归系数b的清慧基乘积项(a*b)称为间接效应,如果其呈现出显著性,那么就说明具有中介作用,反之不具有显著性,则说明不具有中介作用。检验a*b的显著性用于判断是否具有中介作用,这种做法即称为乘积系数检验法。而具体Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0;如果说95%置信区间不包括数字0,则说明具有中介作用;如果说95%置信区间包括数字0,即说明没有中介作用。

第二部分:中介作用检验步骤

理解了上述中介作用的原理,即通过a*b的Bootstrap区间进行中介效应检验后。接下来参考学者温忠麟等(2014)因果逐步回归法的检验步骤进行说明,如下图:

可以使用SPSSAU快速进行分析。

上图为中介作用的检验步骤,SPSSAU严格按照此检验步骤进行。具体说明如下:

  • 第一:c表示X对Y时的回归系数(模型中没有中介变量M时),即总效应;

  • 第二:a表示X对M时的回归系数,b表示M对Y时的回归系数,a*b为a与b的乘积即中介效应;

  • 第三:95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间,如果区间不包括0则说明显著;

  • 第四:c’表示X对Y时的回归系数(模型中有中介变量M时),即直接效应;

  • 第五:如果a和b显著,且c’不显著,则为完全中介;

  • 第六:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分答谨中介作用;

  • 第七:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用;

  • 第八:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95%的95% BootCI包括数碧烂字0(不显著),则中介作用不显著;;

  • 第九:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’不显著,则为完全中介作用;

  • 第十:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分中介作用;

  • 第十一:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用;

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(1)自变量,X会影响Y,X即称之为自变量,也称解释变量,自变量会影响到中介变量,同时自变量也会对因变量产生影响。(2)因变量,最终被影响的项,也称被解释变量。(3)中介变量,X影响Y时,会通过中间项去影响,中间项即称为中介变量;自变量会影响到中介变量,吵旁同时中介变量还会影响到因变量。(4)中介效应,如果中介变量存在,则称为有中介效应。(5)部分中介效应,X影响Y时,一部分是直接影响,一部分余敏是通过中介变量M去影响,此种情况则称为部分中介效应。(6)完全中介效应,X影响Y时,如果全部是通过中介变量M去影响,即X要想影响Y,一定首先通过M才能影响到Y,此种情况则称为完全中介效应。(7)中介效应检验

作者:spssau
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