Question

统计学基础15-时间序列分析

Answer 1

时间序列分析（Time-Series Analysis）是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。 强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

例如降雨量:

如果一组时间序列 满足以下条件：

那么称 为白噪声。

特别地，如果 服从均值为零、方差有限的正态分布，则成为高斯白噪声。

在时间序列模型中，我们一般将数据分解成可以拟合（或者预测）的一部分，再加上有白噪声引起的随机性。

所研究的对象多少:

时间的连续性:

序列的统计特性:

时间序列的影响因素:

影响因素的叠加:

乘法模型: Y=T S C*I
加法模型: Y=T+S+C+I