学大数据会有什么工作?
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2022-10-06 · 学高端技术就来八维教育
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大数据的岗位可以分为三大类:
大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才;
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师
1、大数据架构工程师:
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护;负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;
2、大数据开发工程师:
基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务;辅助管理Hadoop集群运行,稳定提供平台服务;基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘;基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
3、大数据运维工程师:
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用;负责应用产品部署、上线及维护;负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理;深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才;
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师
1、大数据架构工程师:
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护;负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;
2、大数据开发工程师:
基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务;辅助管理Hadoop集群运行,稳定提供平台服务;基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘;基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
3、大数据运维工程师:
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用;负责应用产品部署、上线及维护;负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理;深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
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