Question

从总体抽取样本单位的具体方法?

什么是指对抽中的总体单位的处理方法

Answer 1

常用的抽样方法有:
一、随机抽样
在定量研究中，最简单的抽样方法是随机抽样。随机抽样假设样本遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。一个简单的随机样本是一个群体的无偏代表。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样能保证目标群体的代表性和抽样偏差的消除。但其缺点是，在现实情况中极难实现，并且会导致成本和时间问题。为了克服简单随机取样的缺点，可以通过应用其他采样方法，比如分层抽样和整群抽样，在维持高水平精度的同时，显著减小时间和成本。
二、分层抽样
分层抽样是指在抽样时，将总体分成若干互不相交的层，然后按照一定的比例，从每一层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。分层抽样旨在减少抽样误差，分层方式与感兴趣的变量相关，每层的构成尽量均匀(相对于目标变量的方差较小)。样本从每个层内抽取若干单元或个体构成。因此要求各层之间的差异越大越好，层内个体或单元差异越小越好。
三、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。要么整群抽取，要么整群不被抽取。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内个体或单元的差异要大，群与群之间差异要小。