特征值的性质是什么?

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2022-01-06 · 世界很大,慢慢探索
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特征值的性质是指矩阵A的行列式的值为所有特征值的积,矩阵A的对角线元素和称为A的迹等于特征值的和。

特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。

非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。

判断相似矩阵的必要条件:

设有n阶矩阵A和B,若A和B相似(A∽B),则有:

1、A的特征值与B的特征值相同——λ(A)=λ(B),特别地,λ(A)=λ(Λ),Λ为A的对角矩阵

2、A的特征多项式与B的特征多项式相同——|λE-A|=|λE-B|。

3、A的迹等于B的迹——trA=trB/,其中i=1,2,…n(即主对角线上元素的和)。

4、A的行列式值等于B的行列式值——|A|=|B|。

5、A的秩等于B的秩——r(A)=r(B)。

因而A与B的特征值是否相同是判断A与B是否相似的根本依据。

三英精密仪器有限公司
2020-06-15 广告
一个向量(或函数)被矩阵相乘,表示对这个向量做了一个线性变换。如果变换后还是这个向量本身乘以一个常数,这个常数就叫特征值。这是特征值的数学涵义; 至于特征值的物理涵义,根据具体情况有不同的解释。比如动力学中的频率,稳定分析中的极限荷载,甚至... 点击进入详情页
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