计算机视觉需要学什么
计算机视觉需要学什么？
学习计算机视觉需要具备的知识储备有：
1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。
2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。
3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。
4、与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
有了扎实的深度学习基础后，才能真正进入计算机视觉专业知识的学习。
深度学习之数据使用
数据是深度学习系统的输入，对深度学习算法的落地起着至关重要的作用!如果没有超越百万级图片数量的ImageNet数据集的整理提出，深度学习计算机视觉算法的落地进程肯定会被推迟!
随着各类基础CV算法的成熟，决定模型能否上线的关键，很大程度上取决于数据的质量以及数据是否被正确地使用!你和大厂差的往往并不是算法的先进性，而是数据的多少!然而这一点很容易被忽视，尤其是被缺少工业界实战经验的学习者忽视。
报考证书的话：2024年企业和个人都在报考的，由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的AI人工智能证书！《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书 2024年1月24日至28日-北京 学习的是以下内容，给大家参考下：
一、证书益处：
1.含金量高：证书由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发，更具权威性。
2.个人报考：有利于个人就业、升职、加薪。
3.单位组织人员报考：可促进单位招投标、资质申请、技术升级转型。
二、人工智能工程师培训对象：
从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
三、培训方式及课程时间：
2024年1月24日至28日-北京
四、授课方式:理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
五、培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
六、培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
