如何判断交互作用的有无？
1、原理说明
交互作用(Interaction effect)指两个或多个因素（比如A因素和B因素）对于某项（比如身高）的影响时，A因素和B因素各个水平之间是否存在着相互作用关系。比如A因素为性别，B因素为区域，男性并且北方群体时身高如何，男性并且南方群体时身高如何，也或者女性并且北方群体时身高如何，女性并且南方群体时身高如何。性别的2个水平（男和女），与区域的2个水平（北方和南方）之间有没有交互。
简单言之：身高效应 = 性别 + 区域 + 性别*区域。如果交互项（性别*区域）并不具有显著性，此时说明具有交互效应。
交互效应的分析上，交互项的设置非常关键，其显著性即代表是否存在着交互效应。接下来具体说明交互项设置。
2、交互项设置
第1部分简要阐述交互作用的简要应用，本部分介绍交互项的设置，如下表格说明：
√ A定类B定类。此时直接使用SPSSAU的双因素方差进行研究即可，并且选中‘二阶效应’即可，并不需要提前进行交互项设置处理。
√ A定类B定量。此时共有两种处理方式，分别是‘定量转定类法’和‘哑变量乘积法’，如下表格说明：
将定量数据转化成定类数据，相当于将定量数据进行分组，变相地变成定类数据，然后使用双因素方差分析时，选中‘二阶效应’即可进行分析。
哑变量乘积法时，将A因素进行哑变量处理，然后将得到的哑变量分别与B因素相乘，即得到交互项，至于后续分析方法，通常是使用ols线性回归。
√ A定量B定类。完全参照‘A定类B定量’即可。
√ A定量B定量。此时可分别将A或者B进行‘定量转定类法’处理，也或者直接将A乘B得到交互项，至于后续分析方法，通常使用ols线性回归。
3、SPSSAU操作
第2部分中讲述交互项基本原理，接下来讲解SPSSAU操作，分别分为四部分。以及操作时使用数据如下图：
光点科技
2023-08-15 广告
当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。
如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。
实验设计方法中交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。
交互作用是研究中必须考虑的因素。正交试验设计中，有专门的列指标表达交互作用。
表示方法：A×B、A×B×C等
计算方法：分手动计算和计算机软件计算，如SPSS。
扩展资料
如果多个总体由两个因素影响，需要用到两因素方差分析，就是在方差分析中需要考虑两个因素对因变量结果的影响，两因素方差分析有两种类型：
1、有交互作用的方差分析：两个因素对因变量都有影响，同时还有两因素同时存在时，共同对因变量产生的影响。
2、无交互作用的方差分析：两个因素对因变量的影响是独立的，不存在对因变量的共同影响。它们的取样要求也是不一样的：
参考资料来源：百度百科-交互作用
