最小二乘法是线性回归方程吗?
展开全部
最小二乘法求线性回归方程为a=y(平均)-b*x(平均)。
最小二乘法公式是一个数学的公式,在数学上称为曲线拟合,此处所讲最小二乘法,专指线性回归方程!最小二乘法公式为a=y(平均)-b*x(平均)。
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
普通最小二乘估计量具有上述三特性:
1、线性特性
所谓线性特性,是指估计量分别是样本观测值的线性函数,亦即估计量和观测值的线性组合。
2、无偏性
无偏性,是指参数估计量的期望值分别等于总体真实参数。
3、最小方差性
所谓最小方差性,是指估计量与用其它方法求得的估计量比较,其方差最小,即最佳。最小方差性又称有效性。这一性质就是著名的高斯一马尔可夫( Gauss-Markov)定理。这个定理阐明了普通最小二乘估计量与用其它方法求得的任何线性无偏估计量相比,它是最佳的。
北京埃德思远电气技术咨询有限公司
2023-08-25 广告
2023-08-25 广告
"整定计算的工作步骤,大致如下:1.确定整定方案所适应的系统情况。2.与调度部门共同确定系统的各种运行方式。3.取得必要的参数与资料(保护图纸,设备参数等)。4.结合系统情况,确定整定计算的具体原则。5.进行短路计算。6.进行保护的整定计算...
点击进入详情页
本回答由北京埃德思远电气技术咨询有限公司提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询